Automatisation du mouvement de data
pour la fabrication
Favorisez l’innovation et éliminez les points de blocage de la chaîne logistique grâce à un déplacement de gros volumes de data à faible impact.
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Déplacement de data à une vitesse et à une échelle qui suivent le rythme de votre chaîne logistique
Fivetran permet aux fabricants mondiaux de consolider en temps réel leurs sources disparates de data d’entreprise locales, cloud et IoT.
Réplication de gros volumes de data pour obtenir des informations en temps réel
- Répliquez de grands volumes de data ERP dans des environnements informatiques complexes et répartis à l’échelle mondiale avec un impact à la source minimal en temps réel.
- Très efficace pour capturer les data modifiées avec une faible latence sur les systèmes cibles.
Une sérénité totale de la source à la destination
- Les data sont chiffrées en transit et au repos, et purgées après avoir été écrites avec succès dans votre destination.
- Activez la fonctionnalité column masking pour bloquer ou hacher les data PII et sensibles avant qu’elles ne pénètrent dans votre destination.
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Les pipelines entièrement gérés et automatisés vous libèrent de la maintenance des mouvements de data
Automatisez le processus d’extraction et de chargement des data de la source à la cible.
Les différences de type de data sont gérées automatiquement et vous serez alerté en cas de problème.
« Configurer un connecteur dans Fivetran est facile. L’ensemble du processus, y compris les approbations, les tests, la formation et le déploiement, ne prend que quelques jours, ce qui offre aux employés les informations dont ils ont besoin pour prendre des décisions capitales en temps réel. »
Carlos Mareco, Dir Data Eng and Biz Intelligence, World Fuel Services
RÉSULTATS COMMERCIAUX
Transformez la prolifération des data de fabrication en valeur métier
Un déplacement de data automatisé et évolutif qui transforme tout, de l’efficacité de la chaîne logistique à celle des ressources.
Repérez et éliminez les points de blocage
Rassemblez toutes les data de votre chaîne logistique pour trouver des domaines d’efficacité
Gardez une longueur d’avance
Les data en temps réel vous permettent de garder une longueur d’avance sur les conditions variables du marché en repérant les tendances au fur et à mesure qu’elles se produisent.
Faites face à l’évolution de la demande
Real-time data allowsLes data en temps réel vous permettent de voir et de réagir rapidement à l’évolution de la demande pour différents produits. you to see and react quickly to changes in demand for different products.
Analyse avancée
Move from reactive to pPassez de la prise de décision réactive à la prise de décision proactive avec toutes vos data au même endroit.
roactive decision making with all your data in one place.
Prévoyez les temps d’arrêt
Apply AI and machine learning models to your supply chain data to address downtimes before they haAppliquez des modèles d’IA et d’apprentissage automatique aux data de votre chaîne logistique pour gérer les temps d’arrêt avant qu’ils ne surviennent.ppen.
Productivité de la chaîne de fabrication
Utilisez des data historiques et en temps réel provenant de sources SAP et non SAP pour augmenter la productivité.
Oldcastle Infrastructure voit son bénéfice d’exploitation augmenter de 21,5 % avec Fivetran
« Fivetran fournit une source de données unique et nous permet d’harmoniser les processus et d’identifier les inefficacités. Nous n'aurions jamais atteint ce point avant cette pile. Maintenant, nous avons optimisé l’ensemble de l’entreprise. Nous pouvons faire ce que nous voulons. »
Nick Heigerick, IT Manager of BI, Oldcastle Infrastructure
Défi
Solution
Trouvez vos connecteurs pour la fabrication
Tirez davantage parti de la plateforme d’automatisation du déplacement de data de Fivetran
Modernisation des infrastructures
Qu’il s’agisse de migrer vers le cloud ou de moderniser vos anciens systèmes, découvrez comment Fivetran peut accélérer votre transformation numérique.
En savoir plusRéplication de database
Fivetran vous permet d’ajouter en toute simplicité des databases opérationnelles aux projets analytiques et d’obtenir un aperçu complet.
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Plus de 80 % des entreprises utilisent des data périmées pour prendre des décisions
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Comment combler les lacunes dans la chaîne logistique des data
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